今年以来，天水供电公司积极进行电力大数据助力企业服务的探索与实践，针对天水工业园区企业的空壳率没有精确统计、空壳率计算不精准、参考价值不强等痛点问题，通过构建行业用电指数、企业波动指数、企业增长指数三大分析模型，对工业园区中涉及9个行业类别的121家企业进行同环比分析，得出各行业用电指数对比与趋势。

这一被称作“电力天眼”的大数据分析法，在助力天水市政府住房调控精准施策、乡村旅游“精准把脉”等方面做出了积极实践，开启了“电力大数据+生态环保”政企合作新模式，从实践结果来看效果显著。分析数据表明，11家企业波动指数在60以内，约占总数的9%，110家企业波动指数超过60，约占总数的91%，得出企业经营状况稳定性需进一步提升的结论。